建筑是城市运转中的碳排放「大户」。根据中国城乡建设领域碳排放研究报告，全国民用建筑运行碳排放体量巨大，其中公共建筑与城镇居住建筑合计占比超过八成。随着新建项目持续减少，如何激活存量市场的节能潜力，已成为楼宇行业的核心命题。

从「能耗双控」到「能碳双控」

过去的节能管理盯的是电表，算的是用电量。而「能碳双控」要求同时掌握能源消耗与碳排放两条线：既要降低总量，也要优化结构。AI在其中扮演的角色，是把分散的电、水、气、热等计量数据汇聚起来，结合碳排因子实时折算，让业主一眼看清「哪儿在耗、哪儿在排」。

业内专家指出，构建能碳双控闭环，关键在于通过智能算法提供优化建议和控制策略。在硬件层面，需要多种传感器和物联网网关技术，有效采集、处理不同设备、不同通讯协议的数据；在软件层面，通过大数据与云计算实现建筑能耗的闭环管理和优化。

AI的核心动作：预测、优化、调度

AI在建筑节能中的价值体现在三个动作上。第一是预测，基于历史负荷与气象数据预测未来用能需求；第二是优化，在满足舒适度约束的前提下，寻找设备运行的最优组合；第三是调度，把储能、热泵、充电桩等可调资源纳入统一调度，配合峰谷电价削峰填谷。

在园区场景中，已有实践将百万级物联网传感器接入光伏逆变器、地源热泵、充电桩等设备，通过AI中台实现秒级数据感知与分钟级智能调控，使微电网运行在动态低碳的最优区间。专家普遍认为，AI赋能节能降碳不能只靠算法和设备，还需建立完善的数据底座和统一的标准规范。

存量改造：酒店、数据中心是重点

存量市场中，部分垂直行业的改造需求尤为迫切。酒店需24小时不间断提供照明和空调，能耗强度高；早期建设的传统数据中心正进入维保阶段，业主面临从粗放式新建投资向存量资产全生命周期效益挖掘的转型压力。对这类场景而言，AI能效管理是投入产出比相对清晰的改造方向。

实现双碳目标是一项系统工程，需要打破能源、工业、生态等领域的数据壁垒，实现全局统筹与协同联动。莱驰云在智慧建筑与能源管理领域积累了软硬件集成能力，可协助客户搭建能碳数据底座，服务热线18992876106。