AI进入住房城乡建设领域，已经不只是概念演示。2026年，从省级行动方案到具体项目的中标核减，一个更实在的衡量标准开始出现：这笔智能化投入到底省了多少钱、提了多少效率。

政策把AI从选做题变成必答题

江苏省住建部门发布的AI加住建行动方案，设置了两个阶段性目标：到2027年行业新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，培育50项以上人工智能创新应用场景；到2030年应用普及率超过90%，建成一批行业垂直模型。方案围绕房屋建筑全周期、建筑业全链条、城市治理全方位、政务服务全流程部署任务，同时发布首批13项重点攻坚场景清单，面向全社会征集解决方案。

政策表述的变化值得注意。主管部门明确提出，人工智能在住建领域正在从选做题变为必答题。2025年江苏房地产业和建筑业增加值占全省GDP比重超过12%，体量决定了这个行业的智能化升级具有系统性的影响。

一个可算账的案例

比目标更有说服力的是实际效果。常州依托阳光物业平台研发的AI业委会智能体，当小区需要动用维修资金时，用手机拍照上传破损部位即可自动生成维修方案。当地有一个小区的屋面防水修缮原报价14.65万元，经智能审价后核减约2.85万元，核减比例接近20%。该智能体已覆盖常州1959个住宅小区，涵盖公共收益全息洞察、维修工程价分析、业主在线表决、政策法规智能导办等场景，累计服务超过145万次。

在施工端，江苏已培育4批共321个省级智能建造试点项目。苏州、南京、无锡等地规模化应用了混凝土浇筑整平机器人、地坪测量机器人、墙面喷涂打磨机器人、ALC板材搬运机器人等多款智能装备。通过机器人集群施工，作业精度可以控制在毫米级，单工序效率较传统人工提升3倍以上，有效破解危、繁、脏、重工序的难题。

在质量管控方面，AI视觉识别技术已深度应用于进场钢筋型号核验、混凝土表面缺陷检测、构件安装精度校核等关键环节。安全管控上，AI视觉能够发挥全天候值守、无死角覆盖的优势，推动施工现场管理从凭经验、靠人盯向靠数据、靠算力转变。

城市治理端的提前量

城市治理是AI落地的另一条主线。在扬州、盐城等地，通过智能体融合气象等多源数据，排水防涝工作人员可以提前3小时预测内涝风险并推荐最优排涝方案。聚焦燃气、供水、排水、道路等重点领域，行业内已形成三大类较为成熟的人工智能应用场景。这类提前量带来的价值，在汛期和突发事件中体现得尤其直接。

集成商如何接住这波需求

政策与案例共同说明一件事：住建领域的AI采购正在从试点采购转向常态化配置。这对集成商提出了新的要求。第一，方案要能算清账，客户越来越关心投资回收期和可量化的效率提升，而不是功能清单的长度。第二，要具备多源数据融合能力，城市治理类项目往往涉及气象、管网、交通等多个系统。第三，要能承接长期运维，AI系统的价值体现在持续的数据积累和模型优化，一次性交付很难达到预期效果。

莱驰云依托云计算与数字化转型能力，在数据中台、信息安全与智慧工地等方向可为住建领域项目提供支撑，帮助客户把政策要求转化为可落地、可核算的工程方案。具体项目需求可联系服务热线18992876106，由顾问进一步对接。